Jak pracujecie dzisiaj?
Sprawdzamy częstotliwość zadania, czas wykonania, liczbę poprawek i koszt. Ustalamy też, jakie wyjątki pojawiają się w codziennej pracy.
AI może wspierać sprzedaż, obsługę klienta, administrację i przepływ wiedzy w firmie. Zobacz przykłady zastosowań w różnych obszarach oraz sposób oceny ich efektów.
Omów potrzeby firmyWybierz obszar i zobacz, jak może wyglądać praca z AI. To przykładowe scenariusze. Zakres i przydatność sprawdzamy dla Twojej firmy.
Handlowiec przegląda długą korespondencję, szuka ustaleń i ręcznie zbiera informacje do oferty.
AI porządkuje zapytanie, wskazuje brakujące dane i przygotowuje szkic odpowiedzi na podstawie zatwierdzonych materiałów.
Cel zmiany: Klient szybciej otrzymuje ofertę, a handlowiec ma więcej czasu na rozmowy i ustalenie warunków.
Czas przygotowania oferty oraz liczba poprawek po weryfikacji.
Handlowiec sprawdza zakres, cenę i warunki, zanim wyśle ofertę klientowi.
Zespół odpowiada na podobne pytania i szuka informacji w instrukcjach oraz historii spraw.
AI pomaga przypisać temat zgłoszenia, znaleźć odpowiedni fragment bazy wiedzy i przygotować propozycję odpowiedzi.
Cel zmiany: Krótsza kolejka zapytań i więcej czasu konsultantów na sprawy wymagające indywidualnej rozmowy.
Czas obsługi zgłoszenia i udział odpowiedzi wymagających korekty.
Konsultant zatwierdza wiadomość. Sprawy nietypowe lub wymagające decyzji trafiają do odpowiedniej osoby.
Pracownicy odczytują pliki, przepisują pola do systemu i ręcznie wyszukują braki.
AI odczytuje uzgodnione informacje, porządkuje je w określonym formacie i wskazuje miejsca wymagające sprawdzenia.
Cel zmiany: Dokumenty szybciej trafiają do kolejnego etapu, a pracownik zajmuje się kontrolą i wyjątkami.
Czas obsługi dokumentu, poprawność pól i liczba wyjątków.
Pracownik weryfikuje ważne pola i wyjątki przed zapisem danych w systemie.
Odpowiedzi są rozproszone w procedurach i instrukcjach. Nowe osoby pytają o te same rzeczy.
Asystent pomaga znaleźć odpowiedź w zatwierdzonych materiałach i wskazuje dokument, na którym ją opiera.
Cel zmiany: Pracownicy szybciej znajdują potrzebne informacje i rzadziej odrywają innych od ich zadań.
Czas znalezienia informacji oraz poprawność odpowiedzi i wskazanych źródeł.
Właściciel wiedzy dba o aktualność źródeł. Asystent respektuje uzgodniony zakres dostępu, a niepewne sprawy kieruje do człowieka.
Zespół zbiera informacje z notatek i raportów, żeby przygotować listę spraw wymagających uwagi.
AI układa podsumowanie według ustalonego schematu, wyodrębnia zadania i wskazuje rozbieżności do wyjaśnienia.
Cel zmiany: Osoba zarządzająca wcześniej widzi sprawy wymagające decyzji, a zespół krócej przygotowuje raport.
Czas przygotowania raportu oraz liczba brakujących lub błędnych ustaleń.
Osoba odpowiedzialna sprawdza wnioski z danymi źródłowymi i podejmuje decyzje.
Przed budową ustalamy, co ma się zmienić i jak to sprawdzimy. Samo wygenerowanie odpowiedzi nie oznacza jeszcze usprawnienia procesu.
Sprawdzamy częstotliwość zadania, czas wykonania, liczbę poprawek i koszt. Ustalamy też, jakie wyjątki pojawiają się w codziennej pracy.
Ocenę opieramy na reprezentatywnej próbce zadań. Sprawdzamy poprawność odpowiedzi, obsługę wyjątków i czas potrzebny na kontrolę przez pracownika.
Porównujemy wyniki z punktem odniesienia. Uwzględniamy koszty używania, opieki i aktualizowania danych. Na tej podstawie podejmujesz decyzję o dalszym wdrożeniu.
Opisz obszary do usprawnienia, potrzeby zespołów i używane narzędzia. Wspólnie określimy możliwości zastosowania AI oraz zakres współpracy.
Po rozmowie będziesz wiedzieć, jakie kierunki usprawnień warto rozważyć i czy potrzebujesz analizy, wdrożenia czy szkolenia. Ustalimy też, co jest potrzebne do przygotowania zakresu i wyceny. Wystarczy opowiedzieć o pracy firmy i używanych narzędziach.
Możesz też napisać bezpośrednio: [email protected]